未来手机有望可以实现自测皮肤病!
随着互联网、信息时代、大数据的来临,一些不可能的高科技已经成为我们生活的一部分。现在市场上的可穿戴智能产品和医疗仪器都呈便携式发展,智能手环、能测血氧、血糖、血压都体现出智能产品的出现在我们的生活中所说给予的便捷和占有的地位,健康产品越来越便携式发展。
《Nature》杂志在封面发表一篇文章:利用深度学习算法诊断皮肤癌,准确度达到91%,可以与医生比肩。这无疑是医疗界一大幸事,越来越多的智能产品能使医生的工作变得轻松,缓解医疗资源的紧张压力,给人工智能系统提供高质量的皮肤癌图片,机器经过学习也可以识别出什么是皮肤癌。
经过大量的皮肤病图片,去不断地练习如何让人工智能系统更好的识别,通过皮肤病专家经常使用一种叫皮肤镜的仪器来仔细检查病人,一般的医疗人员基本都是通过放大率和透视角度大体一致的医学图像诊断疾病。这就出现一个我们需要处理的问题,互联网的图片千差万别,用不同的仪器拍出来的照片效果是不一样的,比如手机,照相机等,并且环境、角度、焦距和照明各个方面都会使其效果不一样。
研究人员收集到了约130000幅皮肤病变的图像资料,包含了超过2000种不同的疾病。使用这些图像创建了一个图像库,并将其作为原始像素提供给算法,每个像素都带有标签,描述了相关疾病的附加数据。然后研究人员研究出一套算法,让算法弄清楚了这些图片的内在联系:即疾病经由组织传播在外观上所遵循的规则。这就是如何让人工智能去分割它所看到的不同类别皮肤病图片。
为了 研究结果的准确性,研究人员从斯坦福大学医学院请来了21为皮肤病专家,经过人工智能和皮肤专家的诊断结果进行对比,所有癌性病变和不得到假阳性结果两方面都表现良好,准确率在91%,这种准确率已经达到医生的水平了。
研究人员还表示:现在的手机已经不再是打打电话、发发信息那么简单了,每个手机上都含有各种各样的传感器和相机,我们可以通过手机图像直接用人工智能系统判断是否患皮肤癌,这样就可以通过手机自症了,但目前这实现还需更多的去研究,不断地进行测试才能真正的去可以利用手机就能轻松检测皮肤病,并为患者提供更好的管理方案。
相信在未来越来越多的高科技能使我们的生活变得非常便捷,尤其在医疗领域,智慧医疗的脚步越来越快,为我们的健康生活得到更多的保障!
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