大数据对于传统医疗模式的转型升级

2018-07-23

近几年来,看病贵、看病难问题已成为影响民生的几大热点问题。我国为解决这一问题也采取了多种措施。其中,大数据、云计算等新兴技术应用于医疗行业,使得我国的医疗行业面临转型升级。 心电方案

在大数据融入医疗行业,推动传统医疗模式转型的过程中,大数据与云计算等技术的交融态势日益彰显出来。多种技术的综合运用使得医疗行业加速向着现代化模式转型升级,这为我国探索新的医疗模式、帮助更多患者早日恢复健康起到了不可忽视的作用。


就整个医疗行业的细分领域而言,大数据可以应用在分析电子病历、分析医院系统、公共健康研究等多个方面。其中,大数据在公共健康研究等方面所起的作用越来越突出,在推动相关疾病防控、建立医疗大数据档案等方面发挥出不可替代的作用。

通常来说,医院会接收来自多个地区的病人,大量病历和海量数据会随之产生。诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据,利用大数据技术可以使得这些数据发挥出应有的作用。一般来说,大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合,用以充实公共健康记录,而丰富多样的公共健康记录能够催生出更加合理的法规,并提供更好的医疗方案。

除此之外,大数据在临床诊断、远程监控、药品研发等领域发挥着重要的作用。受基础设施不断完善和政策大力支持等多个因素的影响,截至目前为止,中国已经有十余座城市开展了数字医疗。数字医疗方式的逐步推广,会使得病历、影像、远程医疗等治疗过程产生大量的数据并形成电子病历及健康档案。借助互联网的优势,这些医疗数据及电子病历可以在多个医疗机构进行共享,同时也可以在一定程度上克服传统医疗模式中的纸质病历携带不便、数据容易丢失等问题。

基于病人看病就医而产生的数据,医院能够精准地分析病人的体征、治疗费用和疗效数据,可避免过度及副作用较为明显的治疗,为实现精准、高效治疗创建了一种可实施的新型模式。让病人看病过程更加科学、合理,促进了智慧医疗的建设步伐。

另外,利用大数据对各个地区病人的病历进行整理和分析,可以对慢性病加强监控、管理。计算机实行远程监护的方式,对于解决地区间共同面对的医疗难题来说大有助益的。能够在疾病发生以前就对其加以控制,更有利于为全民营造一个健康、舒适的环境。

目前,我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑,并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用,正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。

医疗云平台的搭建、大数据技术的运用,让患者进行异地就医、异地结算等变得更加快捷、高效,让我国的公共卫生、药品管理、医疗服务等事业得以有序、合理的开展,促进了我国建立新型医患关系、形成良好的就医模式。

从长远发展来看,大数据医疗新模式将会使得相应的医疗资源得到高效利用,看病治疗不必要的程序减少,让患者看病更加省时省力。