当医疗遇上人工智能的无线想象

2018-06-25

还记得去年CCTV1《机智过人》节目中，人工智能阅片机器人“啄医生”吗？它单挑15名经验丰富的主任医师。结果，这些来自全国三甲医院、平均阅龄20年、阅片量超过20万张的顶级医生，都被一一挑落马下。“啄医生”对30套肺片精准检测完胜。智慧医疗

AI被称为“第四次工业革命”，全球顶尖的技术公司都在抢占摊头，国内企业也热火朝天，撸起袖子埋头干。2016年是人工智能元年，融资井喷。2017年是人工智能产业化元年，在政策、资本、创业者的狂热助推下，人工智能不断在金融、医疗、零售、教育、安防等领域多点开疆破土，最终迎来了史无前例的爆发式增长。

人工智能+医疗，拥有无限的想象空间。

主要有五个发展方向：

第一，医疗机器人。一是可穿戴型机器人，能够读取人体神经信号，也称为“智能外骨骼”；二是，能够承担手术或医疗保健功能的机器人。做得最好的当属IntuitiveSurgical公司与IBM、麻省理工学院和Heartport公司联手开发的“达芬奇机器人”，2015年5月，让它走红网络的缝合葡萄皮视频还历历在目。国内也有部分初创公司在做这部分工作。

第二，智能药械研发，将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确筛选出合适的化合物或生物，缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率。零氪科技在这个领域有完整的解决方案。

第三，智能诊疗，即人工智能技术的辅助诊疗应用，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。这是百洋智能科技的沃森医生所擅长的。

第四，智能影像识别，即人工智能技术在医学影像诊断上的应用。80%的医疗数据是非结构化的，藏在海量的病史和影像里。清洗数据，提高可读性，提高读片准确率，提高影像科医生工作效率，都是迫不及待并且容易达到的。零氪科技、健培科技、推想科技都在这一块发力。

第五，智能健康管理，即将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。微泰医疗主攻新型胰岛素泵，碳云智能开发的平台涵盖营养、运动、美容三大板块，思派科技从事肿瘤领域的数据业务。

整个产业链可以分为三个层次：基础层、技术层与应用层。从以上梳理大致可以看出，我国医疗AI的创业公司则往往选择在应用层扎堆，如辅助诊断、健康管理和药物研发等。因为这些领域转化周期短、变现能力强、门槛相对低、对成长有利。

而基础算法和计算平台、海量的数据来源还有机器学习、图像识别的基础技术等属于行业头部，壁垒较高，往往需要较长期的高投入才能有高回报，不是一般公司能玩的起的，所以科技巨头才偏爱底层布局。

当医疗遇上人工智能的无线想象

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