我们正处于另一场工业革命之中。在大数据和跨多个行业采用互连技术的指导下，今天的创新不仅限于工厂。第四次工业革命席卷了许多行业，医疗技术也不例外。本文将 介绍医疗技术的五个主要趋势。

纳米技术

在过去的二十年中，政府和私人对纳米技术的兴趣非常浓厚。全球每年私人部门在纳米技术上的研究支出超过其公共领域的数十亿美元。

纳米技术在医学上的应用差异很大，药物的输送代表了制药公司未来的重要里程碑。使用像病毒一样小的微粒来靶向单个细胞以递送药物的能力可以显着减少产生理想效果所需的药物数量。

纳米技术有望在可穿戴技术方面取得进步。柔性传感器可以轻松地连接到皮肤组织（人体最大的器官）上，以测量任意数量的患者详细信息，包括血液中的氧合，水合或葡萄糖水平。这些设备尺寸的缩小也将使研究人员能够探索为该技术提供动力的新方法，甚至可能使用人体本身。

可穿戴

并非所有可穿戴技术都将纳米技术视为最有前途的创新捷径。对此类小型设备进行接线是一项艰巨的任务，法规可能会使医疗设备制造商承担重大责任。相反，我们目睹了针对商业受众的可穿戴传感器市场的蓬勃发展。

在过去几年中，使用智能手表等设备的人数急剧增加，并且用户每天生成的数据量也随之增加。苹果已经尝试并且有可能以失败告终，将Apple Watch转变为一种用于心脏病相关疾病的诊断工具。然而，它已经发现其商业设备可以更好地用作医学研究的数据收集器。

   苹果公司与美国多家大学和国家卫生机构合作，宣布将为用户提供允许其数据为医学研究做出贡献的选择。已经宣布了三项研究，这些研究的重点是月经周期和妇科状况，心率和活动度以及日常声音暴露对听力的影响。

机器人技术

一些可穿戴技术正在利用机器人技术的进步来开发更大的产品-外骨骼。可穿戴设备作为辅助技术最近引起了全球关注，法国格勒诺布尔大学的研究人员帮助一个人使用外骨骼移动了他所有瘫痪的四肢。这项计划展示了可穿戴技术的另一面，即专注于康复和以人为本的设计。

但是，法国研究人员建造的外骨骼有局限性。要求患者固定在天花板上，以确保不失去平衡。可以从患者颅骨上的32个电极检测和处理的适度信息限制了系统人造肢体的机械响应。

脑计算机接口（BCI）的创新可能会增加可从侵入式植入物中获得的有用数据量。正如埃隆·马斯克（ Elon Musk）的神经技术公司Neuralink所证明的那样，在这方面私人取得进步并不罕见。研究人员宣布已成功对具有 1,500 个电极的BCI实验鼠进行了测试，该电极使用4至 6μm 宽度的阵列（每个阵列3,072个电极）连接到大脑。

机器人在工业中的应用正在增长，国际机器人联合会（IFR）报告称，2018年全球机器人安装量超过 40万。能够自主行走的外骨骼之路充满挑战，但其发展所需的信息和机械技术都在稳步增长。在不久的将来，另一个故事可能会告诉我们，一群研究人员正在加紧应对这一挑战。

诊断人工智能（AI）

从康复到诊断，创新在维持健康和恢复健康方面发挥着核心作用。自2011年成立以来，基于云的AI IBM Watson 已被推销为医疗保健的革命性工具。由于收集了大量医疗数据并留有灰尘，IBM工程师希望创建一种不仅可以执行诊断而且可以监督整个治疗过程的技术。

但是，实施过程没有按预期进行。许多人认为接任医生职责的目标是不现实的。根据健康新闻网站STAT的统计，沃森可能已经向患者推荐了不安全的癌症治疗方法。作为进入医疗保健领域的新途径，显然将患者的全部治疗工作委托给超级计算机似乎不是当前使用该技术的一种好方法。

从未使用的数据中提取有价值的信息的技术只会随着生成的数据量的增加而逐渐普及。AI在诊断中的进一步实现可能会与可穿戴式传感器的使用增多并存。

数字双胞胎

可用数据量的增加也可能导致医疗行业中更好的模拟。这些创新的模拟之一被称为数字孪生，即定期通过传感器通知系统的数字娱乐。可以模拟医院病房或整个医疗模型，以预先预测潜在的并发症，从而让医务工作者做好准备。

在新加坡，该技术可用于预测能源消耗，减少浪费并在整个城市电网中维持适当的电力。同样，整个制造业的参与者都希望使用数字双胞胎进行预测性维护，从而从减少利润中节省了停机时间。

尽管这似乎离医疗保健很遥远，但它具有很高的可转移性。知道何时可以改变患者的摄入量将在使员工的日程安排更加计划化和组织化方面起关键作用。同样，减少机器的停机时间可使医院更有效地运作，从而增加在给定时间可以得到帮助的患者数量。

将来，这项技术可能会更进一步。使用传感器定期更新单个患者的数字双胞胎可以为医生提供对其患者的不断更新和预测性的模拟。这项进步将需要工业4.0原生的社会，并具有高标准的网络安全性，以保护患者的健康及其数据。

 

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